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网络摄像头眼动追踪与情绪检测
来源:delsys表面肌电脑电分析系统_EMG_EEG_人因工程 | 发布时间:2024/1/14 11:30:56 | 浏览次数:

网络摄像头眼动追踪与情绪检测

 


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通过在线数据收集将您的研究带给任何人、任何地方

最近的研究强调了不同地区、国家和文化中存在的人类行为的多样性。世界上有80多亿人口,很难确定一致的行为。有了iMotions ODC模块,您可以进一步进行研究,并测试任何有互联网连接的人。研究可以在iMotions实验室中设计和设置,然后在线分发。

 


用网络摄像头眼动追踪对“意外访客”进行的经典眼动追踪研究的再现。

 

随时可以访问并分析整个受访者群体的情绪效价。

基于浏览器的生物传感器

ODC模块允许通过浏览器对参与者进行眼动追踪、面部表情分析和调查测试。情感表达可以通过Affectiva的AFFDEX或RealEyes的算法进行分析。在这里可以了解更多关于我们自己的眼动追踪算法的信息。研究的分发可以通过小组服务来处理,帮助您自动化数据收集,并进一步扩大参与者的参与范围。

 

它的工作原理

1.

 

在iMotions实验室设置学习

 

您可以使用一种或多种类型的

测试中的媒体。提出问题

内置调查

更多见解。

 

2.

 

分享你的测试

 

与您自己的受众共享测试链接,或使用集成面板提供商了解特定的人口统计信息

 

3.

 

分析结果!

 

一旦参与者进行了研究,你就可以看到结果。探索眼动追踪热图、情绪和面部表情,并查看参与者所见内容的屏幕记录。

 

iMotions WebET 3.0

最准确的网络摄像头眼动追踪

 

iMotions WebET 3.0基于最先进的技术,是市场上最准确、最强大的网络摄像头眼动追踪解决方案。

 

在线眼动追踪

测试与目标受众匹配的真人

 

接触任何受众

35-45岁的全职员工?农村地区的人呢?或者可能只是那些至少有3只宠物和2个孩子的人?无论您需要什么样的研究样本,我们都会为您提供服务,因为我们与各种面板提供商集成,可以快速方便地访问您需要的任何人口统计信息。

 


真实见解,无偏见

人们在调查中描述自己的偏好或决策过程时是出了名的不可靠。同时测量他们的非意识情绪信号和视觉注意力,可以提供没有意识偏见的见解,从而高质量可靠地了解行为背后的驱动因素。

 


经济高效且灵活

计算机视觉算法使生物特征能够以快速、经济高效的方式从参与者自己的网络摄像头中收集,无需昂贵的硬件。通过云门户,研究团队可以在世界任何地方进行合作,创建和查看彼此的研究。

 
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